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Descripción del Proyecto

DAKOTA (Design Analysis Kit for Optimization and Terascale Applications) is a general-purpose software toolkit for performing systems analysis and design on high
performance computers. It provides algorithms for
design optimization, uncertainty quantification,
parameter estimation, design of experiments, and
sensitivity analysis, as well as a range of
parallel computing and simulation interfacing
services.

System Requirements

System requirement is not defined
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2012-03-26 08:12
5.2

Mejoras y correcciones de errores menores.
Tags: Bugfixes, Enhancements, Stable
Minor bugfixes and enhancements.

2011-03-26 16:11
5.1

La licencia ha cambiado de GPL a LGPL con esta versión. Hubo numerosos análisis, el marco, y mejoras de rendimiento, junto con correcciones de errores. Nuevo uniforme y el refinamiento de adaptación para polinomio ("p-refinamiento") funciones se proporcionan para los PCE y SC con tensor y redes dispersas.
The license has changed from GPL to LGPL with this release. There were numerous analysis, framework, and performance improvements along with bugfixes. New uniform and adaptive polynomial order refinement ("p-refinement") functions were provided for PCE and SC using tensor and sparse grids.

2010-04-01 01:43
5.0

La licencia se ha cambiado a la GNU Lesser General Public License. El JAGUAR 2,0 interfaz gráfica de usuario ha sido añadido para crear, editar y ejecutar archivos DAKOTA entrada. gama adicional discreto y tipos discretos establecidos dentro del diseño, incierto, y variables de estado se han añadido. rejillas anisotrópico escasa, polinomios ortogonales generados numéricamente, y la expansión de sastrería para mejorar los métodos estocásticos de expansión UQ se añadieron. Nuevos métodos para la cuantificación se añadieron incertidumbre epistémica y se mezcla aleatoria-epistémico. Otras mejoras y correcciones se hicieron.
Tags: Major enhancements and bugfixes
The license has been changed to the GNU Lesser General Public License. The JAGUAR 2.0 graphical user interface was added for creating, editing, and running DAKOTA input files. Additional discrete range and discrete set types within design, uncertain, and state variables were added. Anisotropic sparse grids, numerically-generated orthogonal polynomials, and improved expansion tailoring for stochastic expansion UQ methods were added. New methods were added for epistemic and mixed aleatory-epistemic uncertainty quantification. Other enhancements and bugfixes were made.

2008-11-12 07:23
4.2

Un nuevo método de colocación estocástico basado en la interpolación de Lagrange. La cuadratura extendido y la capacidad de la red dispersa. Apoyo adicional variable aleatoria en LHS y transformación Nataf. Incremento generalizado de muestreo Monte Carlo. Extendido el caos polinómica basada en la capacidad de optimización de diseño. Las nuevas funciones de la calibración del modelo en condiciones de incertidumbre. Paralelismo reforzada en la estrategia híbrida secuencial. Una interfaz directa a APPSPACK con soporte para lineal / restricciones no lineal. Mejorado el soporte para PPC y plataformas de Darwin Cygwin, y los compiladores de Intel IGP, y el paso de mensajes openmpi.
Tags: Major feature enhancements
A new stochastic collocation method based on Lagrange interpolation. Extended quadrature and sparse grid capabilities. Additional random variable support in LHS and Nataf transformation. Generalized incremental Monte Carlo sampling. Extended polynomial chaos-based design optimization capability. New capabilities for model calibration under uncertainty. Enhanced parallelism in sequential hybrid strategy. A direct interface to APPSPACK with support for linear/nonlinear constraints. Improved support for Darwin PPC and Cygwin platforms, Intel and PGI compilers, and OpenMPI message passing.

2007-10-17 13:53
4.1

Wiener-Askey caos generalizado expansiones polinomio, eficiente análisis de fiabilidad global (Egra), hipercubo América incremental y progresiva de Monte Carlo de muestreo, y (multimodales de adaptación) el muestreo de importancia se han añadido. Los métodos de optimización se han añadido y ampliado. Una interfaz de Python, el apoyo a los modelos de detección de fallos / mitigación, y de alquiler mixto de la verdad han sido añadidas. Numerosos bugs fueron corregidos.
Tags: Major feature enhancements
Wiener-Askey generalized polynomial chaos
expansions, efficient global reliability analysis
(EGRA), incremental Latin hypercube and
incremental Monte Carlo sampling, and
(multimodal/adaptive) importance sampling were
added. The optimization methods were added and
extended. A Python interface, support for failure
detection/mitigation, and mixed surrogate/truth
models were added. Numerous bugs were fixed.

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