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JPPF makes it easy to parallelize computationally intensive tasks and execute them on a Grid.

Makeflowは、クラスタ、クラウド及びグリッド上で大規模で複雑なアプリケーションを実行するためのワークフローエンジンです。これは、Condor、SGE及び同梱されているWork Queueシステムを含むいくつかの異なる分散コンピューティング・システムを駆動するために利用することができます。分散ファイル・システムを必要としません。そのため、入手できる任意のマシンのコレクションを活用するために利用できます。通常は、データ集約型化学演算アプリケーションのコアを数百又は数千にスケールアップするために使われます。

Xming は、Microsoft Windows XP/2008/7 のための、すぐれたX Windows サーバです。完全な機能を有し、小型で高速、簡単にインストールでき、Microsoft Windows上で単独で動作するとともに、(マシン毎にインストールすることなく)どこででも使えます。

ParrotとChirpは、広域なファイルシステムを簡単かつ手早く展開するためのユーザ・レベルのツールです。Parrotは、クライアント・コンポーネントです：未修正のアプリケーションへ透過的に付随し、アプリケーションからのシステム・コールを様々なリモート・サーバにリダイレクトします。コントロールの多様性は、アプリケーションで利用できる名前空間とリソースを編集するために適用することができます。Chirpは、サーバ・コンポーネントです：一般的なユーザが一つのコマンドを用いて、広域なストレージをエクスポート及び共有できます。豊富なアクセス制御システムは、ユーザが複数の認証タイプを混合又は一致させることができます。ParrotとChirpは、ソフトウェアをインストールするためのアクセス制限をかけているクラスタ、クラウド及びグリッドなどの大規模な分散システムのコンテキストにおいて、最も便利です。

Shared Scientific Toolboxは、Javaでモジュールラ及び堅牢な科学演算／分散コンピューティング・アプリケーションの効率的な開発を容易にするライブラリです。これは、広域な線形代数とFFTを伴う多次元配列のサポート、スケーラブル・ネットワーク層、並びにloading、メッセージ・パッシング及び統計パッケージといった高度なクラスを備えています。

Dapper又は"Distributed and Parallel Program Execution Runtime"は、大規模クラウドとグリッド・コンピューティングの複雑な開発を簡単にするためのツールで、本質的な要点（実行可能コード、データグラフの記述と共に）によりユーザが分散計算を実現できます。豊富な実行セマンティクス、気ままな開発、堅牢な制御プロトコル、実行時におけるデータフロー・グラフの編集、並びに直感的なユーザ·インターフェースをサポートしています。

jmemcachedは、高速ネットワークで利用可能なキャッシュデーモンです。これは、memcachedのプロトコルとの互換性がありますが、Javaで書かれていて、移植性を考慮するアプリケーション（Javaは推奨されるソリューションです）、或いは別のストレージ・エンジンを搭載する組み込みアプリケーションでmemcachedプロトコルを利用するのに適しています。memcacheを動作させるために、既存のクライアントは変更されません。これは、スタンドアローン、又は既存のJavaアプリケーション内に組み込むこともできます。

StarClusterは、研究室で利用される伝統的なコンピューティング・クラスタ又はAmazonのElastic Compute Cloud (EC2)上での汎用的な分散コンピューティング・アプリケーションを作成するためのユーティリティです。これは、ユーザから提供されるシンプルなコンフィグレーション・ファイルを用いて、クラウド・リソースをAmazonに要求し、キューイング・システム、NFS 共有/homeディレクトリ、パスワードなしSSH、OpenMPI及び～140GBの仮想記憶ディスク領域を構成します。これは、Pythonライブラリとこのライブラリへのシンプルなコマンドライン・インタフェースで構成されています。エンドユーザ向けには、コマンドライン・インタフェースは、EC2での分散コンピューティングをすぐに使えるようにするためのシンプルで直感的なオプションを提供しています（つまり、クラスタの開始／停止、AMIの管理など）。開発者向けには、ライブラリは、ノードの接続／取外し、ノード上でのコマンドの実行、ノード間とのファイルのコピーなどのための簡略化したインタフェースを提供するためにEC2 APIをラップします。

dispyは、1台のマシン(SMP)若しくはクラスタ又はグリッドにある数多くのマシンの複数プロセッサに分散して、計算を並列に実行するためのPythonフレームワークです。計算は、独立したプログラム又はPythonの関数にすることもできます。dispyは、（Hadoop、MapReduce、Parallel Pythonにの類似した）異なる（巨大な）データセットを個別に評価する計算のようなデータの並列化(SIMD)パラダイムに適しています。dispyは、依存関係（ファイル、Pythonの関数、クラス、モジュール）の自動配分、クライアント側とサーバ側の障害復旧、特定のノードへの計算のスケジューリング、セキュリティのための暗号化、必要に応じた計算リソースの共有などの機能を備えています。

DAC (Dynamic Agent Computations)は、並列計算を記述するマルチエージェント・システムを実装するために設計された新たなソフトウェア・フレームワークです。システム全体の設定と拡張は簡単ですが、非常に効率的でスケーラブルです。また、使用している技術(JMS、Cajo、JMX)は、製品環境で使うことができるほど、フレームワークの高い信頼性を確かなものにします。

POP-C++は、グリッド、P2Pやクラウドのような大規模な分散コンピューティング・インフラストラクチャでアプリケーションを開発するための包括的なオブジェクト指向システムです。これは、プログラミング関連（言語、コンパイラ）とPOP-C++アプリケーションを実行するためのランタイム・システムで構成されています。POP-C++言語は、分散オブジェクトへのリソース要件の統合により、並列オブジェクト・モデルを実装する最小限のC++拡張です。この拡張部分は、プログラマがPOP-C++を簡単に学習するために標準C++にできるだけ近くし、あまり苦労せずにPOP-C++を使って既存のC++ライブラリを並列化できます。POP-C++ランタイムは、要件駆動型オブジェクト指向アプリケーションを実行するインフラストラクチャに異なる分散コンピューティング・ツールキットの統合を目指したオブジェクト指向のオープンな設計になっています。これは、（システムがリモート・オブジェクトを実行するためのサービスを提供する）オブジェクトを提供するオブジェクトを利用します。

TigerVNCは高度なVNCの実装です。VNCの第4世代に基づいています。TigerVNCには、TightVNCとTurboVNCプロジェクトからの機能も含まれています。これは、JPEG圧縮が強化されています。また、TigerVNCは、最新のX.OrgのXサーバをサポートしています。

XtreemOSプロジェクト全体の目的は、仮想組織(VO)のためのネイティブ・サポートによりグリッド・オペレーティング・システム(XtreemOSという)を、設計、実装、評価及び頒布することです。XtreemOSは、クラスタから携帯電話まで、幅広い範囲での基盤プラットフォーム上で実行することができます。これは、Mandriva Linuxと、後の他ディストリビューションへのサポートをベースにしています。

PyMWは、様々な環境で、並列マスタ - ワーカ・コンピューティングを実現するためのPythonモジュールです。PyMWを用いることで、ユーザはマルチコア・マシンからグローバル・コンピューティング・プラットフォームまでのスケールに対応する一つのプログラムを書くことができます。

Wisecrackerは、GPUや複数のCPUを用いる高性能な分散型暗号解読のフレームワークです。これにより、複数のマルチコアプロセッサやGPUを持つ複数のシステムに跨って、総当りの暗号解析作業を分散することができる独自の暗号解析ツールを、セキュリティ研究者が書くことができます。また、セキュリティ研究者は、追加設定を行うことなく、サンプルのツールを使うことができます。Wisecrackerが他と違う点は、マルチCPUやGPUを個々に持つ複数のシステムに跨って作業を分散するために、OpenCLとMPIを一緒に利用することです。

Livespacesは、先進的な会議スペースを構築するためのオペレーティング・システムです。これは、会議スペースにある任意の数のコンピュータ上で横断的にソフトウェアとデバイスを調整するエルヴィン·メッセージング·サービス（Livespaceバス）やスマートな会議室及び他の参加者とのコラボレーションを制御するためのユーザ向けアプリケーションを構築するための分散ソフトウェア・インフラストラクチャです。分散したチーム間のコラボレーションを容易にするために、リモートのLivespacesとの連携をサポートしています。

Karooプロジェクトは、分散アプリケーションの作成を実用的なものにするフレームワークです。「実用的」とは、シンプル、効率的、かつ安価でなければならないということを意味します。このプロジェクトは、アプリケーションの管理、キューイング及びIPCを提供しています。

Ex-Crawlerプロジェクトは、３つのサブプロジェクトに分かれています。メイン部分は、Ex-Crawlerデーモン・サーバです。これは、高度な設定と柔軟性を持つJavaで書かれたWebクローラです。これは、サーバ、ユーザ、分散グリッド／ボランティア・コンピューティングなどを管理することができる独自のソケット・サーバを備えています。収集された情報は、データベース（現在、MySQL、PostgreSQL及びMSSQLをサポート）に格納されます。第２の要素は、グラフィカル（Java Swing）な分散グリッド／ボランティア・コンピューティング・クライアントです。これは、JADIFプロジェクトをベースにしており、ユーザ・コンピュータの状態検知を含んでいます。Web検索エンジンは、PHPで書かれています。これは、コンテンツ管理システム、ユーザ言語検知及びマルチ言語のサポート、Smartyを使用したテンプレート、Joomlaコンポーネントを手早く適合できるようにJoomla 1.5から分岐されたアプリケーション・フレームワークを部分的に含む、などから構成されています。

chunkdは、GET、PUT、およびDELETE操作に基づいて、シンプルなストレージサービスです。それは大きく、複製、分散型ストレージシステムの構築に使用されることになっています。クライアントは、TCP経由で接続し、リモートストレージを管理する。代表的なアプリケーションは、分散ファイルシステムや他の分散型ストレージアプリケーションが含まれています。

TaskManagerは、コンピュータ・クラスタ環境において、計算ジョブの分散及び管理するためのオープンソースの基盤ソフトウェアです。TaskManagerは、複数のサーバ（TaskDispatcher、TaskManagerServer及びInfoServer）と、これらのサーバと通信するクライアントで構成されるパッケージです。メイン・サーバであるTaskDispatcherは、ユーザからのジョブを受信する責務があり、各ジョブについての詳細な情報を記憶し、クラスタ内の空きコンピュータへジョブを送信して、それらの実行を制御します。TaskManagerServerは、各ユーザから個々に、ユーザのUnixアクセス権限で呼び出されます。そのため、ファイルシステム内のユーザ固有のデータにアクセスする権限を持っています。最後に、InfoServerはコンピュータについての情報を収集するために、クラスタ内のすべてのコンピュータ上で起動されます。サーバとクライアントは、タスクマネージャの管理者に作成される証明書で認証されたセキュア・ソケット・レイヤ(SSL)上で通信します。