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「1」に初期化されている整数配列内へゼロを刻むアルゴリズム。データは、単純な方法で記録することができます。

Mpaligner is the many-to-many string alignment tool based on the generative model which is modified to find a minimum mapping between two strings, such as notation and pronunciation. Mpaligner has some functions. The partial annotation function enables you to give correct alignment to part data by manpower (to provide Semi-supervised training). The detection function of special data detects data that is difficult to do alignment (for example tri'plei). The data which alignment is done is employed as training data. For example, when two strings which alignment is done are notation and pronunciation, it is employed as training data to construct a model for grapheme-to-phoneme conversion (g2p conversion). The license of mpaligner is GNU GPL.

If you hope to learn a model with aligned data produced by mpaligner to estimate pronunciation and to estimate a pronunciation with the learned model, please use slearp ( http://sourceforge.jp/projects/slearp/ ) which implements the learning methods for the model and a predict function to estimate a pronunciation.

Developer implementing mpaligner is below.

NAIST(Nara Institute of Science and Technology)
Graduate School of Information Science
Augmented Human Communication Laboratory
The Doctoral Program
Keigo Kubo

Structorizerは Nassi-Schneiderman ダイアグラム(NSD)を生成するできる小さいツールです。 Stuctorizerは Javaで書かれていて、どのように使っても無料です。

粒子群最適化の汎用のツールボックスで Scilab(PSOTS)上で開発されています。これは、単一/多目的最適化問題、連続/離散問題、混合整数問題を含む種々の複雑な問題のために開発されました。

Siemens S5 PLCと AS511プロトコルで通信するデバイスドライバ。

OptorSimは動的レプリケーション戦略テスト用に設計されたグリッドシミュレータであり、グリッド内のデータロケーション最適化に使われます。各シミュレーションサイトは複数のストレージまたはコンピューティング要素を含みます。シミュレートされたジョブ実行とファイルアクセスがレプリケーションのトリガとなるでしょう。

この CPU ベンチマークは .NET C# で書かれており、Linpack と Whetstone アルゴリズムを使用している。

Mars Rover Simulatorプロジェクトは、人工エージェントが人工進化の過程を通じてそのスキルを獲得する、進化ロボティクスのパラダイムに基づいています。このシミュレータは、探査用ニューラルネットワークコントローラを進化させるのに役立ちます。

現在ApacheのMahout機械学習プロジェクトhttp://lucene.apache.org/mahoutの一部になっています -- 最新の情報、コード、リリース、サポートはそちらを参照してください！

MRSデータ フィッティング用の解析ツール。特に、生体内 MRSデータの定量化に向けて牽引された。

ngram は2つの文字列の類似度を計算するモジュールです。両方の文字列サイズをより注意深く扱う Python の "difflib.SequenceMatcher" とは異なります。ngram は、Perl モジュールの "String::Trigram" の拡張移行版です。