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Armadilloは、役に立つ速度と容易さの間のよいバランスを目標とするC++線形代数ライブラリ(マトリックス数学)です。 整数、浮動小数点および複素数を三角法と統計機能と同様に支援しています。 様々な行列分解はLAPACKとATLASのライブラリのオプションの統合によって提供されます。 定性的なメタプログラミングに基づいた、遅れた評価手法は、(コンパイル中に)いくつかのオペレーションを組み合わせて１つにし、変数の必要性が少なくなるか、必要としません。

GNU CLISP は ANSI Common Lisp 実装の一つで、インタプリタ、コンパイラ、デバッガ、オブジェクトシステム (CLOS、MOP)、ソケット、高速な bignum、任意精度の浮動小数点数、および、ほとんどの Unix 類や Win32 で動作する外部言語インターフェイス、といったものが備わっています。

newLISPはLisp-likeな汎用スクリプト言語です。 伝統的なLispの魅力をもっていますが、習得も扱いも容易です。 newLISPはフレンドリーで、高速、かつ小型です。 あなたが必要としている、ほとんどの関数は既に組み込まれています。

dlibは、ネットワーク、スレッド、グラフィカル・インタフェース、データ構造、線形代数、機械学習、XMLとテキストの解析、数値最適化、ベイジアン・ネットやその他多数のタスクを扱う移植性の高いアプリケーションを開発するためのC++ライブラリです。

有名なカードゲームマライアスは中央ヨーロッパで良く遊ばれていました。コンピュータを相手にするためのアルゴリズムは重要です。

ベガストライクは、全く新しいレベルのグラフィック、ゲームプレイ、カスタマイズ性を三次元空間での戦闘にもたらすために設計されたLinuxの行動空間シミュレータです。

SHOGUNは大規模なカーネル法、特にサポートベクトルマシン(SVM)に重点をおいた機械学習のツールボックスです。様々な種類のSVM実装について汎用のSVMオブジェクトインタフェースを提供し、すべて内部では効率的なカーネル実装を利用します。SVMとリグレッションの他に、SHOGUNは線形判別分析(LDA)、線形計画マシン(LPM)、(カーネル) パーセプトロン、隠れマルコフモデルの学習アルゴリズムも備えています。SHOGUNはC++、Matlab、R、Octave、Pythonで利用可能です。

Mars Simulation Projectは、将来人類が火星に定住するシミュレーションを作成する、オープンソースのJavaプロジェクトです。

FET(free timetabling software：フリーの時間割ソフトウェア)は、(小中)学校、高校又は大学の時間割を自動的にスケジュールします。

Ooliteは古い宇宙船シミュレーションゲームであるEliteを、現在のコンピュータ用に独自に再構築・拡張したものです。宇宙交易や、海賊、警察、賞金稼ぎ、突然現れる危険な異星人、その他の航行中に遭遇した驚くべきものとの戦闘が行われます。名誉あるエリートランクに達するまで、プレイヤーはたくさんの銀河への航路を定め、目の前の状況を判断して交易商人か海賊か賞金稼ぎになるかを決断します。このゲームは属性リストとJavaScriptを使って大幅に拡張できます。Ooliteの活動的なコミュニティでは既に200以上のOXP(Oolite eXpansion Pack)が公開されています。それらを使えば元のゲームに様々なミッション、武器、宇宙船、階級を追加し、ゲームを拡張・カスタマイズできます。

Wandora is a general purpose data extraction, management, and publishing application based on Topic Maps and Java. Wandora has a graphical user interface, layered presentation of knowledge, several data storage options, rich data extraction, import and export capabilities, and an embedded HTTP server that enables dynamic publication of Topic Maps. Wandora is well suited for rapid ontology construction and knowledge mashups.

NHI1は非人間の知性を作成しようとしています。それはtheLink（旧libmsgqueとして知られる）や、theLinkからのデータパッケージを変換せず保存することができる永続的なストレージシステムのtheBrainのようないくつかのサブプロジェクトで構成されます。

Critterding is a "Petri dish" universe in 3D that demonstrates evolving artificial life. Critters start out with completely random brains and bodies, but will automatically start evolving into something with much better survival skills.

Fast Artificial Neural Network Library is a neural network library that implements multilayer artificial neural networks in C with support for both fully connected and sparsely connected networks. Cross-platform execution in both fixed and floating point are supported. It includes a framework for easy handling of training data sets. It is easy to use, versatile, well documented, and fast. C++, Perl, PHP, .NET, Python, Delphi, Octave, Pure Data, and Mathematica bindings are available. A reference manual accompanies the library with examples and recommendations on how to use the library. A graphical user interface is also available for the library.

dbaclはdigramicベイズテキスト分類器です。いくつかのテキストを与えられると、以前に学習したドキュメントコレクションの一つより似ている入力を推定し、事後確率を計算します。受信メールをspam、work、playのような任意のカテゴリーにソートし、または単にフランス語テキストから英語テキストを区別できます。国際的な文字セットを完全サポートし、最大エントロピー原則に基づく高度な統計モデル使用します。

FlowDesignerは、データフロー指向の開発環境です。これは、複雑なアプリケーションを構築するための小さな再利用可能なビルディングブロックを組み合わせることにより、使用することができます。いくつかの方法では、両方のSimulinkおよびLabVIEWに似ていますがほとんどのいずれかのクローンです。

The Noble Ape Simulationは数多くの独立したシミュレーション(地形、生物、天候、知覚のある動物(Noble Ape))と単純なインテリジェント・エージェント・スクリプト言語(ApeScript)の集合体です。Noble Apeには社会的なシミュレーションも含まれています。Noble Apesを社会的集団と数多くの世代交代の観点から追跡でき、この種の相互作用を学習するユーザに社会的な振る舞いを説明します。15年以上開発が続いています。

Milk is a machine learning toolkit in Python. Its focus is on supervised classification with several classifiers available: SVMs (based on libsvm), k-NN, random forests, and decision trees. It also performs feature selection. These classifiers can be combined in many ways to form different classification systems. For unsupervised learning, milk supports k-means clustering and affinity propagation.

パターン認識アプリケーションプログラマのインターフェイスは、様々なパターン認識タスク、特に画像分析の為の完全機能、使いやすい、汎用のC++フレームワークになることを目指しています。多くのイメージフォーマット、よく知られている画像解析方法、分類、特徴解析ツール、XMLシリアル化等のサポートを特徴としています。