Bayesian Noise Reduction Library
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Project Release infomations and Project Resources. Note that these informations are from this projects Freecode.com page and the downloads themselves may not be hosted with SourceForge.JP.
Project Release Information2005-01-03 22:26 Un error crítico causando una memoria no válida leer en bnr_hash_destroy () se ha fijado. 2005-01-02 09:47 Algunos pequeños cambios en la API se hicieron para satisfacer las necesidades de algunos filtros. Algunos símbolos eran también cambiará el nombre para evitar conflictos con otras bibliotecas. 2004-12-29 04:47 Esta versión cuenta con un método puramente estadístico de reducción de ruido con un patrón de aprendizaje y el enfoque de la comprobación de coherencia. Patrones de p-valor de las tuplas se generan y se enteró de que metatokens en el clasificador. La disposición de los patrones se comparan contra los valores de p de las fichas incluidas en el modelo. Cualquier información inconsistente, superior a un radio de exclusión Después se elimina el ruido. 2004-07-26 16:39 Algunos errores lanzamiento inicial en el algoritmo se repararon. El código se actualiza a v1.2 del algoritmo. 2004-07-22 19:12 Project Resources
Descripción del Proyecto libbnr is an implementation of the Bayesian Noise Reduction (BNR) algorithm. All samples of text contain some degree of noise (data which is either intentionally or unintentionally irrelevant to accurate statistical analysis of the sample where removal of the data would result in a cleaner analysis). The Bayesian noise reduction algorithm provides a means of cleaner machine learning by providing more useful data, which ultimately leads to better sample analysis. With the noisy data removed from the sample, what is left is only data relevant to the classification. libbnr can be linked in with your classifier and called using the standard C interface. (This Description is auto-translated) |  |
